> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://ontraadseld.nl/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Nieuw AI-systeem voorspelt kracht van orkanen nauwkeuriger dan ooit
- URL: https://ontraadseld.nl/nieuw-ai-systeem-voorspelt-kracht-van-orkanen-nauwkeuriger-dan-ooit/
- Published: 2026-11-11T09:54:30.000Z
- Updated: 2026-11-13T07:00:56.000Z
- Author: Ontraadseld
- Tags: klimaat

Een orkaan die op de kust afstormt. Hoe hard waait het als hij aan land komt? Die vraag is cruciaal voor iedereen die op tijd moet vluchten of zijn huis moet beveiligen. Toch hadden computermodellen daar tot nu toe moeite mee, vooral als het om kunstmatige intelligentie (AI) ging.

AI-modellen voor weersvoorspelling zijn de laatste jaren enorm verbeterd. Ze zijn sneller en vaak net zo goed als traditionele modellen die draaien op zware rekenkracht. Maar er was één groot probleem: AI-modellen schatten de kracht van tropische cyclonen (de officiële naam voor orkanen en tyfoons) stelselmatig te laag in. Vooral de combinatie van harde wind en lage luchtdruk in het oog van de storm werd onderschat.

Een onderzoeksteam heeft nu een nieuw systeem ontwikkeld dat dit probleem aanpakt: DaYu-TC. Dit systeem bestaat uit twee delen die samenwerken. Eerst is er een wereldwijd model dat het grote plaatje in de gaten houdt. Daarna zoomt een tweede, regionaal model specifiek in op de cycloon zelf, met veel meer detail. Dat regionale model combineert de actuele situatie rond de storm met de voorspelling van het wereldwijde model, zodat beide elkaar aanvullen.

### Het resultaat: minder fouten, snellere voorspellingen

Het onderzoeksteam testte het systeem op 16 tropische cyclonen uit 2023 boven de westelijke Grote Oceaan, bekend als een van de meest actieve orkaangebieden ter wereld. Het wereldwijde model van DaYu-TC bleek de maximale windsnelheid tot vijf dagen vooruit 6 tot 22% nauwkeuriger te voorspellen dan andere bestaande AI-modellen.

Belangrijker nog: het regionale inzoom-model verbeterde dat resultaat nog verder. Vergeleken met het wereldwijde model alleen, daalde de fout in de voorspelde windsnelheid met 22,0 tot 33,1%. De fout in de voorspelde luchtdruk in het oog van de storm daalde met 28,6 tot 39,8%, en dat voor voorspellingen tussen de 12 en 120 uur vooruit.

Het systeem werd ook vergeleken met de voorspellingen van het Europees Centrum voor Medellange Weersverwachtingen (ECMWF), een van de meest gebruikte operationele weerdiensten ter wereld. Voor de luchtdruk deed DaYu-TC het beter over bijna de hele periode van 12 tot 120 uur, met een foutreductie van 26% na 72 uur. Voor windsnelheid was DaYu-TC beter tussen 48 en 96 uur vooruit, met 12% minder fout na 72 uur.

Opvallend is ook de snelheid: een voorspelling van vijf dagen vooruit kost het systeem minder dan één minuut rekentijd op één enkele grafische rekenkaart (GPU), zoals die ook in gamingcomputers zit. Traditionele modellen hebben daar veel zwaardere en duurdere supercomputers voor nodig.

**Wat betekent dit (nog) niet**  
Dit is één onderzoek, uitgevoerd door één onderzoeksteam, getest op 16 stormen in één seizoen en één gebied. Het zegt nog niets over hoe het systeem presteert bij orkanen in andere delen van de wereld, zoals de Atlantische Oceaan, of in jaren met heel ander weer. Ook is dit nog geen vervanging van bestaande operationele voorspellingen bij rampenbestrijding: daarvoor is eerst bredere validatie nodig. 

Het systeem is bovendien flexibel: toegepast op drie andere bestaande AI-weermodellen, zonder dat die opnieuw getraind hoefden te worden, verbeterde het regionale onderdeel ook daar de windsnelheid-voorspelling met 22,6 tot 28,6%. Dat suggereert dat deze aanpak breder inzetbaar kan zijn dan alleen voor dit ene systeem.

Bron: [DaYu-TC: a global-regional nested AI system for tropical cyclone forecasting](http://arxiv.org/abs/2611.15266v1?ref=ontraadseld.nl)