Vliegtuigsignalen als nieuw hulpmiddel om vocht in de lucht te meten

Vliegtuigsignalen als nieuw hulpmiddel om vocht in de lucht te meten
Foto: KAOTARU via Unsplash

Elke dag vliegen er duizenden vliegtuigen boven ons hoofd. Ze sturen voortdurend signalen uit om hun locatie door te geven aan de luchtverkeersleiding. Die signalen blijken nu ook bruikbaar voor iets heel anders: het meten van vocht in de lucht.

Vocht in de lucht, ofwel luchtvochtigheid, is lastig te meten. Het kan binnen een paar honderd meter en een paar minuten flink veranderen. Bestaande meetsystemen, zoals weerballonnen en satellieten, zijn daar niet fijnmazig genoeg voor. En juist die snelle, kleinschalige veranderingen in vocht spelen een grote rol bij het ontstaan van hevige regenbuien.

Een onderzoeksteam heeft nu een methode ontwikkeld die daar verandering in kan brengen. Ze gebruiken de radiosignalen die vliegtuigen automatisch uitzenden. Dit systeem heet ADS-B (Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) en zit standaard in vrijwel alle passagiersvliegtuigen. Het stuurt informatie over positie en hoogte naar de grond, zodat de luchtverkeersleiding vliegtuigen kan volgen.

Hoe werkt het?

Radiosignalen buigen een klein beetje af als ze door lucht met verschillende vochtigheid reizen. Dat heet refractie. Hoe vochtiger de lucht, hoe meer het signaal afbuigt. Door met meerdere ontvangers tegelijk naar hetzelfde vliegtuigsignaal te luisteren, een techniek die interferometrie heet, kunnen onderzoekers die kleine afbuigingen heel precies meten.

Omdat er op elk moment veel vliegtuigen op verschillende hoogtes en afstanden vliegen, ontstaat er een soort netwerk van meetpunten in de lucht. Het onderzoeksteam noemt hun methode ADSBi, kort voor ADS-B interferometrie. Door de signalen van meerdere vliegtuigen met elkaar te vergelijken, kunnen ze een profiel maken van hoe de luchtvochtigheid verandert met de hoogte.

Een treffend voorbeeld: normaal moet je een weerballon de lucht in sturen om zo'n profiel te krijgen, en dat kost tijd en geld. Met vliegtuigen die toch al continu signalen uitzenden, krijg je die informatie in feite gratis en voortdurend erbij.

Waarom dit belangrijk is

Betere metingen van vocht in de lage atmosfeer kunnen helpen om extreme neerslag beter te voorspellen. Weersvoorspellers hebben nu vaak te weinig gedetailleerde data om te zien waar en wanneer vocht zich ophoopt vlak voordat een hevige bui losbarst.

Wat betekent dit (nog) niet
Dit onderzoek laat zien dat de techniek werkt in de praktijk, maar het is nog geen kant-en-klaar voorspellingssysteem. Het onderzoeksteam heeft aangetoond dat het mogelijk is om met deze methode profielen van luchtvochtigheid te maken. Er is nog geen bewijs dat dit al direct leidt tot betere weersvoorspellingen. Ook is dit één onderzoeksteam met één proefopstelling. Verder onderzoek moet uitwijzen hoe nauwkeurig en breed inzetbaar de methode in de praktijk is, bijvoorbeeld op grotere schaal of onder verschillende weersomstandigheden.

De onderzoekers geven zelf niet aan hoe groot de foutmarge van hun metingen precies is in cijfers, maar benadrukken dat de techniek gevoelig is voor kleinschalige, snelle veranderingen die andere systemen missen. Dat maakt het vooral interessant als aanvulling op bestaande meetmethoden, niet als vervanging.

Als de methode zich verder bewijst, zou het op termijn kunnen bijdragen aan nauwkeurigere lokale weerwaarschuwingen, zeker voor plotselinge, hevige buien die nu soms moeilijk te voorspellen zijn.

Bron: Remote sensing of the temporal and spatial variability of atmospheric refractivity using ADS-B interferometry (ADSBi)

Dit artikel is met AI vertaald en samengevat op basis van wetenschappelijk onderzoek, en gecontroleerd voordat het online kwam. Check bij twijfel altijd de bronvermelding hierboven, of lees hoe dat proces werkt.